在汽車物流承運企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營中，一些環(huán)節(jié)存在傳統(tǒng)管理方法很難解決的難點。利用網(wǎng)絡(luò)貨運平臺“數(shù)據(jù)整合”的天然能力，或許是未來發(fā)展的方向。

　　一、當(dāng)前汽車物流行業(yè)的難點

　　1.運輸過程取票難

　　汽車物流行業(yè)中，普遍存在個體運輸經(jīng)營者因時間不足、專業(yè)性不足、車籍掛靠、車輛聯(lián)營、經(jīng)營合伙等原因，無法向汽車物流承運商提供小規(guī)模運輸發(fā)票的問題，行業(yè)普遍存在取票難的問題。

　　2.運輸過程信息收集難

　　因物流企業(yè)車輛信息管理和調(diào)度缺乏合適的技術(shù)手段，汽車物流行業(yè)針對實際承運人在途情況，尤其是準(zhǔn)確的裝卸貨時間及地點等數(shù)據(jù)無法做到有效的采集。

　　3.運輸途中監(jiān)管難

　　因缺乏合適的技術(shù)手段，對于實際承認(rèn)車輛擅自更改行駛線路，駕駛異常等行為無法做到實時監(jiān)管，造成承運企業(yè)需承擔(dān)額外運輸風(fēng)險。

　　4.運輸空駛率高

　　中小承運商企業(yè)由于不能形成對流效應(yīng)，空駛率居高不下，返程車配載問題一直是中小承運商的痛點問題。

　　5.汽車物流信貸難

　　中小承運商重資產(chǎn)運營，資產(chǎn)采購過程中已普遍使用金融信貸，無法再次取得信貸業(yè)務(wù)；同時，金融機構(gòu)普遍缺乏對中小承運商運力數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、軌跡數(shù)據(jù)、資金數(shù)據(jù)等信息真實性認(rèn)證，導(dǎo)致信貸業(yè)務(wù)難以開展。

　　二、解決方案

　　網(wǎng)絡(luò)貨運發(fā)展的大背景下，可對系統(tǒng)進行了全方位的升級改造，增加智能車輛載貨狀態(tài)感知、智能車貨匹配等功能。為了提高車輛的主動安全性，接入了駕駛安全預(yù)警系統(tǒng)。

　　1．認(rèn)證流、軌跡流、現(xiàn)金流等基礎(chǔ)功能的實現(xiàn)

　　認(rèn)證流、軌跡流、現(xiàn)金流是網(wǎng)絡(luò)貨運平臺的基本價值，也是網(wǎng)絡(luò)貨運平臺建設(shè)的這幾年里逐步夯實的核心能力。通過與銀行、企業(yè)進行了對接，獲取核心業(yè)務(wù)的關(guān)鍵數(shù)據(jù)。

　　在認(rèn)證流方面，注冊企業(yè)通過“天眼查”系統(tǒng)進行驗證。司機身份合法性校驗與公安部相關(guān)系統(tǒng)對接。運輸車輛合規(guī)性校驗與交通部相關(guān)系統(tǒng)對接。司機身份、運輸合同、包車合同通過人臉識別技術(shù)與電子合同技術(shù)進行校驗及存證。無法與第三方系統(tǒng)進行數(shù)字驗證的證照，也全部通過人工查驗，符合資質(zhì)的貨主、司機才能在平臺上運營。

　　在軌跡流方面，平臺可通過北斗定位與司機的APP與車輛的軌跡的擬合，確認(rèn)運輸業(yè)務(wù)的真實性，符合了管理部門的要求。

　　在現(xiàn)金流方面，平臺完成了與銀行之間的銀企直聯(lián)。通過銀行的銀企直聯(lián)功能進行油品采購、路橋費用支付、司途費支付。通過現(xiàn)金流向佐證業(yè)務(wù)的真實性。

　　2．載貨狀態(tài)感知、智能車貨匹配

　　隨著平臺的發(fā)展，對業(yè)務(wù)智能化的要求越來越高。車輛在途狀態(tài)的信息收集變的尤為重要。因此可通過在商品車運輸車的載貨區(qū)域安裝探頭，以物聯(lián)網(wǎng)+云計算+大數(shù)據(jù)的技術(shù)手段，為網(wǎng)絡(luò)貨運平臺實現(xiàn)司機運費自動結(jié)算、自動報稅、智能調(diào)度、智能車貨匹配建立了業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)感知基礎(chǔ)。在商品車運輸車上安裝傳感器，實時感知商品車裝卸狀態(tài)發(fā)生變化的時間、地點（GPS提供），通過車載GPS設(shè)備透傳到網(wǎng)絡(luò)貨運平臺，對商品車發(fā)運的時間、交付的時間、發(fā)運的地點、交付的時間、往返運輸空載率等形成了在途大數(shù)據(jù)監(jiān)管模型。

　　同時根據(jù)貨主派發(fā)的運單創(chuàng)建了運單池。根據(jù)運單、車輛的起運地和目的地，將車輛與運單進行智能匹配。貨主在零散發(fā)運時，可通過“返程車”功能選擇運單同流向的有空載運力的車輛進行發(fā)運。貨主可以降低發(fā)運成本，而司機可以降低空載率。

圖1 車輛在途狀態(tài)監(jiān)測

　　3.駕駛安全預(yù)警系統(tǒng)的接入

　　采用智能視頻分析技術(shù)對駕駛員的人臉檢測和人眼檢測分析，以判定被檢測人員的疲勞程度，并根據(jù)設(shè)定的規(guī)則進行疲勞報警和警示。車輛行駛過程中，通過內(nèi)外雙攝分別監(jiān)控司機和前方道路，全天候監(jiān)測駕駛員的疲勞狀態(tài)、駕駛行為等。

　　駕駛安全預(yù)警系統(tǒng)，主要由疲勞檢測專用攝像機、外部攝像機和疲勞檢測終端主機組成，通過安裝在駕駛儀表臺上的攝像機直接拍攝駕駛員的臉部，并準(zhǔn)確定位駕駛員的眼睛，系統(tǒng)將自動判定和分析人眼的閉合狀態(tài)和閉合的頻率，駕駛員的臉部朝向的判斷，同時結(jié)合當(dāng)前車輛行駛的速度，并根據(jù)事情設(shè)定好的檢測邏輯規(guī)則，以多種參數(shù)為分析依據(jù)來判斷駕駛員的疲勞狀態(tài)。

　　三、效益分析

　　1．經(jīng)濟效益分析

　　除去地方稅收政策獎補外。利用智能車貨匹配，為貨主企業(yè)的零散發(fā)運業(yè)務(wù)降低了5%的成本。接入安全預(yù)警系統(tǒng)后，將減少安全事故發(fā)生率40%，貨主企業(yè)收入有望逐年提高，空駛情況也將逐步得到改善。而司機方面，運輸公里數(shù)增加了，降低空駛率，增加了5%的額外收入。未來隨著平臺運行穩(wěn)定以及系統(tǒng)進一步優(yōu)化完善，銷售收入會逐年遞增，進而利潤也將大幅增長。

　　平臺可利用先進的AI+IoT技術(shù)，獲取在途多維度數(shù)據(jù)，通過對數(shù)據(jù)的分析，幫助貨主企業(yè)優(yōu)化管理，保證運輸安全和效率提升。

　　2．社會效益分析

　　平臺通過ADAS智能硬件識別前向碰撞、車道偏離、車距過近、行人碰撞等不安全因素并對司機進行提醒，利用DSM智能硬件及AI模式判斷，能夠及時識別司機的不安全駕駛行為，并及時提醒管理人員進行干預(yù)和處理，保障了整個貨運運輸安全，有效降低物流成本。平臺將貨物、司機以及車輛駕駛情況等信息高效地結(jié)合起來，提高運輸效率、降低貨物損耗、清楚地了解運輸過程中的一切情況，極大的降低安全事故的發(fā)生，對于物流運輸安全具有非常重要的意義，進而推動汽車物流產(chǎn)業(yè)持續(xù)快速穩(wěn)定健康發(fā)展。

　　四、未來展望

　　通過技術(shù)與場景深度融合，通過自動化、物聯(lián)網(wǎng)、智能化技術(shù)的深度應(yīng)用，降低業(yè)務(wù)的操作難度，提高系統(tǒng)整體的易用性，爭取實現(xiàn)貨主企業(yè)微量操作，司機無需操作，從而減少因系統(tǒng)應(yīng)用本身帶來的人工成本。

　　通過全面的數(shù)據(jù)采集及分析，完善車貨匹配智能模型，使更多的返程車、空載車能夠取得貨源，進一步提高車輛的利用率，持續(xù)降低空駛率。持續(xù)為貨主企業(yè)降本增效，持續(xù)為司機增加收入。

　　未來隨著區(qū)域鏈技術(shù)的落地，與業(yè)務(wù)相關(guān)的銀行、油品企業(yè)、路橋企業(yè)、GPS軌跡提供企業(yè)、交通管理部門、稅務(wù)部門建立聯(lián)盟。企業(yè)認(rèn)證信息、司機認(rèn)證信息、油品采購信息、路橋采購信息、軌跡信息、支付信息等數(shù)據(jù)實時共享。充分佐證業(yè)務(wù)過程，實現(xiàn)司機無等待結(jié)算、企業(yè)無等待取票等功能。